AI赋能商业变现新模式：从Kimi的打赏机制洞察行业未来趋势

现在我来为大家分享一下关于什么是数字化转型？的问题，希望我的解答能够帮助到大家。有关于什么是数字化转型？的问题，我们开始谈谈吧。

文章目录列表:

什么是数字化转型？

2.发现2019互联网产业的六大趋势，发掘潜藏的新机会！

数字化转型，就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。

数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。

采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

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创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

百度百科-数字化转型

发现2019互联网产业的六大趋势，发掘潜藏的新机会！

突然之间，资本的目光从C端的消费互联网走到了B端的产业互联网。之前风风火火的新零售改造C端消费线上与线下的整合。在这个过程中我们看到了，诸如美团，饿了么，达达等末端即时配送玩家的兴起。在供应链的另一端，产业互联网也正在快速的发展，它们又会产业哪些投资机会呢？

就在新零售的商业形态越来越被消费接受的同时，新零售引起的产业互联网的整合和改造现在却成为了资本的“心头好”。究其原因， 主要因为我国消费者消费行为的高度数字化，创新模式不断涌现。但是在后端，中国产业互联网的发展仍在追赶全球的 水平 。也就是说，中国产业互联网的发展，是由于下游海量消费数据带动的。

虽然中国制造业领域数字化发展迅速，发展意愿高，但是仍处于追赶 水平的阶段，行业数字化能力仍待加强。以数字化工厂为例，根据调研数据显示，截止2017年3月，中国现有数字化工厂所占比例为25%，为美国和德国的一半左右。

正是因为上游产业端具有很大的改造空间，那些参与到新零售浪潮的企业，正在以消费者的需求端对供应端进行大范围的布局。以阿里，京东，美团等拥有线上流量且积累了广泛零售数据的线上巨头公司为例，他们或是投资线下实体零售企业，或是直接参与中小民营零售业态的数字化改造。通过这些方式可以使他们线上相对优势的数据进行线下变现和优化，关键就是推动并且提升线下业态的数字化转型。

这样做的好处就是能把线上相对集中的流量和数据赋能到线下，使得线上和线下的数据不流失，形成一个良性商业闭环。

消费互联网积累的海量数据正是打造 供应链的基础。以目前我们所了解到的供应链改造来看，主要可以借助数据洞察客户需求，然后基于需求进行前瞻性的预测需求。在产品服务端，可以更加有针对性的满足客户差异化的需求。在配送端可以通过大数据优化仓库布局，构建更 的供应链网络等一系列系统性的改造。

以此推导， 新零售最终会把传统零售的B2C（商家到客户）变成C2M（客户到工厂），而原本通过卖库存的商业模式，也会变成卖数据的形式出现 。从底层数据驱动自动化加工，满足消费者的个性化需求。

卖库存的商业模式最大的问题是容易出现产能过剩以及供应链协同的效率问题 ，例如我们最近看到有媒体报道折叠屏幕应用到智能手机上，但是真正要量产的话，它的售价会非常贵，背后就是供应链协同产生的摩擦成本。同样的，新能源 汽车 量产的问题也是供应链协同的问题。

而根据数据进行供应链调配的C2M 模式，就能有针对性的对垂直SKU进行反馈，达到供应链自适应的过程。所以互联网 对于便利店，智能货柜的改造就是基于消费者的底层数据，把最符合的产品给到最 的用户画像。

笔者认为，新零售的出现其实是消费者垂直化，分层化的反馈。而这种模式对供应链的极大压缩，引发了 供应链的垂直化，碎片化 。在生产产品的表现上可能是 产品的标准化 。在服务模式上更加 注重人的逻辑 ，具有类似计划经济的特点。

猜想1：改善供应链推进产品标准化

产品标准化的意义是什么？简而言之，标准化的产品能产生更加 和更容易处理的数据。例如，我们之前走访创新工场时看到，他们给原麦山丘赋能的智能结算装置，因为原麦山丘标准化程度较高的产品形态，可以快速的通过AI识别产品，结算价格。其实，现在智能结算台已经在许多场景得到运用，学校的食堂这种看似标准化程度不高的场景，也在大力的推广运用。

通过上面这个案例可以看出，新零售的场景中，消费端对标准化产品是有极大需求的，因此向上游的诉求的是一样的。我们从最近投资机构投资的标的也能略窥一二。

2019年开年，笔者不完全统计了一下最近资本机构投资的物流供应链标的，基本都为B端企业。而投资的标的中，有4家集中在零担物流运输行业，1家物流设备智能化，1家智能仓储，1家大型供应链物流企业。

我们就说说近期被资本关注零担行业。现在由于零售业态，品牌商与消费者之间商品销售通路缩短，导致B2B2C订单高 率、小规模、分散化，原本货运格局中，整车订单逐渐化整为零。原本成本高昂，集货和末端配送比较散乱的零担干线运输迎来了新的增量市场。为了和下游市场结合的更加紧密，出现了一个新的趋势，包裹的标准化。

不管是聚盟，卡行 ，壹米滴答，优速快递，他们都有一个最大的特点，在原本的物流网络中，引入了标准化的流程，和标准化的产品。

目前零担市场被切分的非常细，用业内人士的话来说，就是 沙漏化 。包括 大票零担快运，小票零担快运 ，现在又从小票零担中，切分出了 大件快递产品 。从市场上现在推出的大件快递产品来看，产品公斤段定位在3-60kg之间。此前有些传统的零担企业就已经划分出类似的产品，比如百世快运惠心件、安能mini小包、壹米滴答的壹米小件和滴答到门等。

这些标准化的包裹可以提升下游末端配送的效率，也是下游零售端对上游改造的结果，这个行业中的玩法，才刚刚开始。

猜想2：供应链垂直化中的机会

新零售全渠道的发展，带来的是消费者对品牌的敏感度变低，产品的品类进一步扩大。面对海量的SKU出现，终端市场面临选择的困难“我到底是进哪些产品可以提升我的销量？”，往往选择一个错误的产品最终会变成库存的积压，前文我们提到了C2M的商业模式正式基于传统零售货找人的痛点，衍生出基于用户画像人找货的模式。

在物流供应链标准化的同时，垂直化的特点也是大势所趋。如果说标准化是在产品的大小上切了一刀，那么垂直化就是在针对不同品类又切了一刀。

未来的供应链体系可能整合出现上下游一体的垂直供应链体系，（类似君联资本所投项目：鑫荣懋）但是从目前阶段的发展来看，做到相对细分领域的专业仍有较大的发展空间。下游消费业态对上游的整合需求一直都在，对于相关垂直项目来看，大概率能引来资本的青睐。

猜想3：商业模式的“计划经济”？

关注人的服务是新零售的根基，如果我们把以往卖库存的人找货的模式称之为市场经济，那么基于数据需求端反馈的C2M逻辑，可以称之为“计划经济”。但这和我们以前所认为的计划经济可能有所不同，过去是物资匮乏所以要实行计划经济，但是当今我们全 社会 生产要素能满足不同需求时，“计划经济”就变得不同，因为需求端能提供的数据源和数据推导逻辑的有效性就变得非常重要。

要让看似计划经济的商业模式真正运转起来，就需要把开放的数据源装进一个容易保管保存的组织，目前看整个商业零售的数据被几大 垄断，未来可能会出现具有政府背景的机构 保管。（类似于目前政府能完全看到新能源车的数据一样，根据中国2016年发布的规定，中国境内的新能源 汽车 要把车载传感器收集到的数据传送给 汽车 制造商，然后 汽车 制造商再将至少61种数据传给当地的数据中心，这些信息包括车辆位置、电池、引擎功能等。）

政府对新能源 汽车 数据 管理

由于政府 管理，这样就会使得数据不是完全公开，也有利于更好的 分配，实行商业上C2M的构想。这需要数据和产业的深度融合，尤其是互联网企业能打破线上线下边界，赋能垂直行业，推动行业数字化转型。

但是大数据对 社会 的 效果也为越来越明显，因为数据依赖，人们可能不再愿意有创造性的思维；因为数据依赖，可能任何一个黑天鹅都会被放大。最终我们发现，未来的教育会变成创造力和想象力的竞争，当我们使用二维码的那一刻起，我们就变成了数据的奴隶。

2018年是互联网产业发生剧烈震动的一年，这一方面源于互联网自身逐步精耕细作的趋势，另一方面也源于外部诸如监管、科技等要素对网络产业的冲击。在一内一外双重作用下，2019年中国互联网行业呈现出固有企业战略逐渐深入化的六大趋势。

近十年来我国农村居民人均收入水平持续快速增长，2010年开始增速持续高于城镇居民。2018年农村居民人均可支配收入达14617.0元，较2007年增长了253.0%，基本相当于2007-2008年的城镇居民人均可支配收入水平。而十年前恰恰是中国互联网产业的黄金发展阶段，所以当下普遍被认为是“低价值用户”的群体，理论上已经是十年前大家争抢的 用户。

随着城市化水平的持续提升以及相较一二线城市更低的生活压力，我国低线城镇地区的消费市场正处于高速发展时期，2015年以来，我国一二线城市的社会消费品零售总额增速开始低于整体城镇社会消费品零售总额的增速，由此证明一二线城市之外的低线城镇已逐步成为推动全国消费市场发展的重要力量。旺盛的消费需求，伴随着互联网在这些地区的加速渗透，加之移动支付和物流过去几年在低线城镇发展逐步成熟为电商的发展打下了坚实的基础，低线城镇的电商发展潜力正在加速释放，与一二线城市的电商渠道渗透率正在逐步收窄。

在过去，经营企业过程中，销售往往被视作企业创收的核心环节。这种陈旧的商业理念，使中国电商创业者天生的选择了销售环节作为突破口。时至今日，许多互联网层面的创新都无法完全摆脱销售渠道的影子。但无论电商发展成熟度如何， 化和用户体验都做到 ，对销售的促进似乎已经到了瓶颈，因此从业者逐渐意识到问题的本源。

近年我国IP价值不仅体现在内容层面，实体产业亦可借力IP概念实现价值赋能。将IP内容元素融合于传统产业中，可实现增强产品及实景消费吸引力的同时，提升消费者认同感，进而推动实体市场的扩张。对比国外经典IP的成熟运营模式，我国IP虚拟内容与实体产业的协同运作尚处于初级阶段，未能达到IP轻、重资产 衍生的深度融合。

未来IP概念有望进一步突破内容行业边界，汲取海外IP与实体结合的运作经验，实现潜藏经济价值的全面开发。

历经15年的发展，中国网络零售在社会消费品零售总额中的渗透不断深入，但截至2017年底占比仍未超过20%。线上纯电商模式的能量已达高点，线上获客成本日益攀升，庞大的线下市场开始受到行业的广泛关注。线下门店便利店等业态，在消费者即时性需求的满足方面仍具有线上渠道无法替代的价值。零售商和电商都在从单一渠道转向覆盖实体店、电商、移动端和社会化媒体的全渠道零售及营销体系，在绝大多数品牌商构建多形式电商 的同时，综合电商 也在构建线上线下联盟，使消费者数据更加立体全面，嵌入消费者购买周期中的更多触点，线下零售门店的线上化、数字化进程开始加速。零售行业在经历线下单渠道、线上线下两个渠道并行两大阶段之后，进入线上线下融合的新阶段, 呈现出消费者体验为中心、数据驱动商业、多元场景构成泛零售形态三大特征。

教育于2010年后进入发展快车道，随着政策利好、资本涌入及技术进步，呈现百花齐放、热点 出的状态。然而，经过近10年的发展， 教育的固有弊端逐渐显现，如体验效果仍难以与线下教育媲美，愈加高昂的获客成本让 教育企业普遍难以盈利，以代表企业沪江为例，其2015年至2017年的业绩呈现连续亏损，在美股上市的51Talk也难逃连续亏损的厄运。另一方面，线下模式尽管已实现盈利，但其受师资和场地的局限，天花板明显，难以实现快速复制推广，因此教育行业的整体集中度很低，长期处于极度分散的状态。

线上模式和线下模式各自难以克服的弊端促使两者走向融合，各类企业展开多种形式的探索。传统线下辅导巨头新东方和好未来大力发展网校，新东方 依托线下流量入口已实现盈利； 类企业如沪江、51Talk尝试开设线下体验店，进行品牌推广和产品体验；K12线下辅导机构如新东方、好未来和高思教育，职业培训企业如达内，均已试水双师课堂，这种线上线下相结合的教学模式于2018年迎来高速增长。

随着我国经济发展，娱乐内容线下渠道建设近年涨幅明显，院线内影院数量逐年增高，2017年突破9000家，近五年年复合增长率达20.5%；同时2016年对艺术场馆及 场馆的投资完成额达855.1亿元，剔除价格变动因素后，是十年前投资完成额的2.69倍。在此情况下，线下渠道的数量和质量同时有了明显的提升。这使得不同题材、形式的娱乐内容供给不再因渠道的匮乏而受限，允许容纳多样的内容消费需求，极大程度上扩大了线下场馆的用户流量吞吐量和承载空间。而创新设备的出现（例如IMAX屏幕、VR观影设备）以及传统设施的升级（例如更加出色的灯光、音响设备等）则赋予了用户更好的娱乐体验，使得线下渠道对用户的吸引力大大增强。

中国互联网发展至今，随着人口红利逐渐消退，用户流量增长趋势减缓，线下流量的价值开始重新得到凸显。从媒体的角度来看，2018年上半年户外媒体营销收入增长比例显著提升，而电视作为传统的流量入口也从过去广告收入一路下滑的状态回归到正增长，代表广告主对线下媒体与流量价值的重新认可。而广告主的投入增长也同样的为线下市场发展提供了推动力。从线下娱乐产业的角度来看，中国音乐演出场次数量历经跌幅之后的快速回暖也可以证实：在经历过 、短视 等多元化互联网娱乐的洗礼之后，用户正在将目光重新投回到诸如影院、演唱会、音乐节之类的线下娱乐方式，并期待通过它们与互联网之间的联动，获得全新的娱乐体验。

2018年以来，互金企业不仅与其他行业一样面临着移动端用户红利消失殆尽的困境，而且还承受着强监管环境所带来的巨大压力。因此，许多互金企业为了寻找新的盈利点并减小监管压力，逐渐由直接服务C端用户转型为帮助传统金融机构更好地服务C端用户。而部分互金企业兼具科技基因，金融业务经验以及金融用户流量的特点，使其与其他服务传统金融机构的企业竞争中占据巨大优势。

相比营销理念的变化，技术的升级突破更加直接推动了营销的发展，不断为营销实践创造更多的可能性。整体来看，营销技术发展大致可以分为四个阶段，分别是基于大众媒体技术的传统营销、互联网技术+营销，大数据技术+营销，AI技术+营销，各个阶段相互叠加影响，进而使得每个阶段的营销重心都在升级。其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达，而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通，在大数据+营销阶段则开始注重营销的 度和个性化，到AI+营销阶段，则开始全面优化各个环节的效率。随着AI技术在营销中的应用深化，其除了提高产业效率外，在触达、交互和 上也会提出更加 的解决方案，未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

在AI+营销阶段，头部的矩阵型媒体方更加倾向于自主研发AI技术支持营销体系，一方面，媒体方拥有自己的技术 将会进一步优化自己的服务能力，提高自身在媒体中的竞争力；另一方面，随着未来AI+营销的应用深化，媒体方要加大未来商业空间的想象力，向第三方服务商等角色进行业务扩张，也是其发展战略之一。

相比广告主和媒体方，第三方服务商没有直接的用户数据源，因此技术是其在产业链中的核心竞争力。从短期来看，第三方技术服务商不断提升和优化自身所处领域的关键技术和服务水平，通过技术壁垒在用户洞察、创意生成、内容制作和效果监测等方面为广告主和媒体方提供不可或缺的帮助和作用。从长期来看，第三方技术服务商积极搭建智能营销 ，一方面培养广告主和媒体方对自身 的习惯度和依赖度，另一方面开始积累合作资源，通过整合跨 的二手数据，去巩固自身的营销价值。

一方面科学技术的发展释放了部分劳动力时间，乡镇居民从繁琐的重复劳作迭代至更有效率的生产方式，另一方面青年享有更长的受教育时间和独身生活。这意味着更多的休闲娱乐时间被释放，娱乐内容消费的容量扩大，在此过程中，人们逐渐从内容消费的单纯娱乐需求，向社交需求、艺术享受迈进，带来用户对内容消费需求的整体提升。

对社交需求的提升： 上体现为互动方式的不断发展，未来在当下的社交形式基础上，将产生更多基于娱乐内容的深度互动形式； 下则体现为，通过线下内容消费，创造与朋友、同事相处机会，线下娱乐内容消费重新焕发活力。

对艺术享受的提升：舞台剧、音乐会等形式成为艺术娱乐消费的典型形态之一， 作品不断涌现。其次随着国与国之间的文化交流传播，海外有更多 剧目及演出在中国上映。这使得以此为代表的，具有更浓厚艺术属性的休闲娱乐形式在供给端更加丰富。同时在需求端，国民整体文化素养的提升使部分消费者对娱乐产品的艺术属性更重视，将其视为一种素质教育投资。

2018年泛娱乐市场预计将达5030.9亿元，同比增长28.9%，未来将仍处于较高速增长阶段。各细分市场经过激烈的竞争，头部企业形成竞争壁垒，整体市场格局成熟。

2018年泛娱乐市场整体增速下降，从供给端来看，受到整体娱乐政策收紧的影响，2018年游戏、影视等内容生产量减小，新兴行业（短视 、 ）内容监管进一步趋严，对整体商业化产生影响；从需求端来看，新兴市场经过2017年的流量迅速积累，成熟市场发展多年，整体泛娱乐流量红利消失，头部企业渗透率逐渐趋近天花板，核心业务成长速度受限，中长尾企业逐渐丧失生存空间，破局可能性减小。

市场格局的成熟及宏观背景的影响，行业整体增长形势较为悲观，头部企业急需寻求 之道。从产业链内部，进行上下游融合，充分掌握内容生产资源及分发资源，减少产业链环节过多带来的不可控因素。从产业链外部来看，通过线下业务布局及地域拓展，不断拓展商业空间，带来新的业务增长点，从而带动行业持续良性发展。

伴随着知识服务市场教育程度的逐步提高，以及用户从轻度到重度、从基础到高阶、从大众化到个性化的求知需求分化，知识服务细分赛道的类目逐渐拓展。目前，按学科划分和按场景划分是较为主流的知识服务划分方式：1）「学科式」知识服务大多具有较高的体系化程度，常作为深入学习某个领域的入门方式之一。2）「场景式」知识服务对于实用性的要求相对较高，常用于针对性解决某个具体问题。整体来看，二者的核心面向人群以及为用户解决的核心求知需求存在差异：前者能够覆盖同一知识体系下的多个应用场景，帮助用户完成长期的通识知识积淀；后者则极大弥补了传统学科无法全面概括或灵活拆解的多元多向的知识、经验、思想等脑力凝结，帮助用户解决短期内较为迫切的具体需求。

未来，受到用户认知边界拓展、对综合技能关注度提升等因素影响，基于用户灵活、不断变化的求知需求，体系化程度介于按学科划分与按场景划分之间的按求知主题定制的新认知、黑科技、机会点等知识类目将成为知识服务产业核心发展重点之一，聚集更多用户注意力。

在知识服务产业相关服务产品数量爆发式增长、用户个体意识觉醒的背景下，定制化模式逐渐成为基本服务模式之一。目前，定制化服务模式主要有两种形态：1）用户自主选择学习顺序、内容、时长等指标，构建符合个人偏好的学习计划；2） 通过引导问答等方式了解用户个体学习状态，为其灵活推荐相关课程内容和相应学习顺序。

而需要注意的是，知识类内容的学习与泛娱乐内容的获取存在本质差异，核心需求是帮助用户获取真实需要而非单纯偏好的内容。虽然目前的定制方式还较为机械，但伴随着用户数据的积累、知识产品模式的分化以及机器学习程度的提升，未来，相关知识图谱将逐步建构，为帮助用户自动生成科学合理的个性化学习方案提供依据。

C2B（即消费者到企业）反向定制模式是互联网经济时代新的商业模式，即以销定产，根据客户需求进行柔性化生产。柔性化生产的核心是供应链的敏捷和 的反应能力，以支撑生产能力的柔性反应能力，即机器设备的小批量个性化生产能力。反向定制是一种从原有的货场人到人货场的反向价值链再造，用户直接向厂商定制个性化产品。消费者成为这种商业模式的中心，价值链 推动力来自于消费者，而不是厂家，从而创造了互联网经济时代新的创富浪潮。

从国内数据来看，国内定制需求旺盛，2016年，海尔定制 上销售的产品达到109万台，相比2015年提升了600%；而20 4个月中，就已经达成了2016年全年的销量。截至2018年11月7日，天猫双11预售有10款 预售金额过亿；截至2018年11月9日，天猫双11预售有近40个品牌预售成交金额破亿。从国外数据来看，Booking Holdings Inc.是反向定制的典型例子，公司已经成为了 旅 业中排名全球 ，2019年1月底，公司市值高达897亿美元。

从实现方式及定制层级来看，C2B反向定制目前存在四种模式。（1）聚定制：即通过聚合消费者的需求组织商家批量生产，让利于消费者。天猫双11的节前预售，即属于这种形式。聚定制的产品是标类商品，如3C、图书、电脑等有明确型号的产品。（2）模块定制：模块定制涉及B端产品环节本身的定制。海尔定制概念的家电属于这种形式，即通过海尔商城可以选择容积大小、调温方式、外观图案等。（3）深度定制：客户能参与到全流程的定制环节，厂家可以完全按照客户的个性化需求来定制。目前深度定制最成熟的行业当属服装类、鞋类、家具定制。（4）要约形式：用户自己出价，商家选择是否接受。目前市场上，该模式在旅游服务网站已逐步趋于成熟。这种形式的典型例子是priceline。这四种发展模式的发展瓶颈均是重构 供应链。

用户、市场、消费力、产业结构、决策主体等这些互联网产业变化的内在逻辑及外在表现包罗万象，每一个引起这些变化的细小因子都能产生互联网产业发展的无数种可能。我们既是这种变化的创造者也是受益者，未来互联网行业发展的“好”与“坏”都由我们决定。3月28日艾瑞咨询“万象新生——2019年中国互联网趋势研讨会”将在北京举行，在这万物复苏的时节，2019年互联网发展新的生机期待有你见证。

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好了，关于“什么是数字化转型？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“什么是数字化转型？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。