百川智能跃入AI应用战场，打造智慧生活新纪元

最近有些日子没和大家见面了，今天我想和大家聊一聊“中国的智慧城市有哪些”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来了解一下吧。

文章目录列表:

中国的智慧城市有哪些

2017-2018年度中国最具 智慧城市

北京、深圳

获奖理由：北京和深圳，一个是中国的首都，历史文化悠长久远，数字经济高度发达；一个是中国改革开放的模范之城，短短三十多年就从一个小渔村蜕变为全球科技、金融、贸易中心。一个是千年名城，固然底蕴丰富、基础雄厚，却免不了因首都功能承担着党中央、国务院引领全国发展的时代使命需统筹全局、负重前行；一个是白手起家却因改革先锋的重任在肩必须时刻保持艰苦创业、积极进取的开拓精神与只能成功不许失败的坚定决心一往无前！北京和深圳的数字经济、智慧产业近年来始终处于全国乃至全球 地位，分别孕育出了包括百度、京东、联想、华为、腾讯等一大批 超 的高科技企业，是中国乃至全 人民心向往之的必选之城！两大城市智慧城市建设殊途同归、成果斐然，可以说创造了人类城市建设进程中的两大奇迹！北京和深圳今日之荣光以无可争议的数据和事实充分说明在完全不同的物质基础条件下，在形态迥异的历史发展时期，只要始终坚持中国***的领导，始终坚持全心全意为人民服务，中国特色社会主义事业在改造、建设和发展超大型城市的进程中能够发挥出超乎想象的巨大力量，无论条件如何基础怎样短短三十多年中国就能创造出人类历史以来最伟大的智慧城市建设成就！这必将成为全国乃至全 的典范，综上评估组一致推荐北京和深圳当选2017-2018年度中国最具 智慧城市！

2017-2018年度中国最具创新力智慧城市

杭州、重庆

获奖理由：杭州是浙江省省会，拥有着上有天堂，下有苏杭的美称。杭州还是我国市值最高在全球排名前三的阿里巴巴集团总部所在地，杭州可以说正是在阿里巴巴引领和带动下，各类无人零售店，无人超市，无人餐厅，无现金看病，银联闪付过闸等新业态新生活新消费无处不在，也标注了杭州就是一座在全球都 、名符其实的“移动支付之城”。杭州2017年1月成立数据资源管理局并专门设立大数据管理服务中心、近期又发布城市数据大脑规划，预计2022年基本完成，一系列大胆举措标志着杭州这一座文化旅游名城正以其超前创新意识和勇于变革精神，为数字杭州智慧城市的全面建设和发展赋予全新的动能。重庆素有山城之名，地理环境和客观条件并不优越，但近年来重庆市在智慧城市建设的各个领域却在持续发力。截止2017年底，重庆市工业机器人企业突破120家，工业机器人产值达79.8亿元，同比增长33%。预计到2020年，重庆将形成完善的机器人研发、检测、制造体系，成为国内重要的、具有全球 的机器人产业基地，全市机器人产业销售收入将达到1000亿元，机器人产业将成为重庆新的支柱产业。伴随着城市大数据联合创新中心、全国首批5G试验网陆续在重庆落地运行，重庆将成为西南地区我国数字经济和智慧产业重要的创新基地。2018年8月23日-25日首届中国国际智能产业博览会即将在重庆隆重召开，这一标志性的盛会将向全 充分展示重庆智能创新的发展全貌。综上，评估组一致推荐杭州和重庆当选2017-2018年度中国最具创新力智慧城市！

第二系列　2018-2019年度中国最具投资价值智慧城市

2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市

2018-2019年度中国最具投资价值智慧城市

成都、武汉

获奖点评：

成都是天府之国的中心蓉城，今天也成为中国数字经济的引领示范之城；成都先后成为全国八大通信枢纽之一和 “八纵八横”光纤骨干网节点，并成为 首批“宽带中国”示范城市。今年，全市城域网升级改造全面完成，在全国率先建成覆盖全市的千兆网络，成为名副其实的首个千兆省会城市，提前三年完成“宽带中国”2020年战略目标。随着微信支付智慧医疗解决方案的落地，成都人可通过微信实现医院挂号预约，医保支付等便捷体验，在挂号、支付等环节无需排队等待。数据显示，微信支付智慧医疗解决方案每天为成都人节省等待时间共计18000小时，智慧医疗已经深入成都人的生活。

武汉不仅坐拥两江三镇，经济发达，而且还拥有高等院校82所，高校数量全国第二，因此武汉是华中地区的名符其实的新经济新科技文化交流中心。武汉在建设智慧城市上也有着得天独厚的资源，全球16个智慧城市国际标准均出自武汉，其中4个标准被16个联合国机构共同组建的“合作共建可持续智慧城市全球举措”（U4SSC）所采用，成为迪拜、新加坡等40多个试点城市评估标准。武汉智慧城市建设在近几年也取得了突飞猛进，该市充分挖掘大数据潜力，打造智慧城管、智慧医疗、智慧养老、智慧教育、智慧小区等71个应用系统其中2017年5月正式上线的武汉交管智慧监管 ，利用交通“大数据”为缓解交通拥堵、处理突发事件提供了有效手段。总体来说，成都和武汉智慧城市系统工程建设正在让这两座城市变得越来越聪明，越来越有价值！评估组推荐成都和武汉当选2018-2019年度中国最具投资价值智慧城市！

2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市

福州、西安、贵阳、长沙

获奖点评：福州、西安、贵阳、长沙在2016年 启动新型智慧城市建设工作以来焕发出了全新的活力和前所未有的发展潜力。福州是新型智慧城市的福州样本，今天也成为中国数字经济的引领示范之城；西安千年古都，成为丝路经济带上首个移动支付智慧城市；贵阳是中国大数据之城，依托大数据推动智慧城市发展的典范；长沙作为少有的文化影视娱乐的全国聚集中心，智慧城市建设也为长沙的下一步腾飞插上了翅膀。无论是福州2018年4月21—25日首届数字中国建设峰会，聚集了全国绝大部分数字经济领军企业，还是西安2017年8月20日首届 西商大会唱响的“‘一带一路’：新西安 新经济 新活力”城市发展主题；无论是贵阳2018年5月26日至29日举办的“数化万物 智在融合”数博会，几乎涵盖了全球主流互联网企业云集贵阳，还是长沙2018年4月2日至3日盛大召开的“智能互联、于斯为盛”互联网岳麓峰会，彻底点燃了国内外 互联网企业将“第二总部”落户长沙这一座革命创新之城的春的萌动 。如果说改革开放40年造就了北上广深等 超 城市，那数字经济新时代将是推动包括福州、西安、贵阳、长沙等四大内地数字名城强势崛起的下一波新浪潮，评估组推荐以上四大城市为2018-2019年度中国最具发展潜力智慧城市！

第三系列　2017-2018年度中国最具旅游特色智慧城市

2017-2018年度中国最具魅力宜居智慧城市

2017-2018年度中国最具旅游特色智慧城市

苏州、丽江、南京、三亚、洛阳、秦皇岛

获奖点评：以上入选的“2017-2018年度中国最具旅游特色智慧城市”，在本年度评估中积极搭建智慧旅游 ，从苏州打造“智慧+生态”的旅游模式，手机一扫，电子支付，无需排队；到丽江成为中国首个全部出租车线上化城市；从南京通过互联网+的信息化浪潮，推动智慧旅游发展；到三亚以大数据为指示 的虚拟旅游互动以及推动旅游业多元化产业体系；从洛阳依托丰富的千年古都旅游文化资源，不断加快推进产业发展；到秦皇岛‘一网三 一中心’的建设。以上城市充分体现了智慧旅游创新发展的新特色，因此经 组推荐为2017-2018年度中国最具旅游特色智慧城市。

2017-2018年度中国最具魅力宜居智慧城市

广州、青岛、昆明、大连

获奖点评：广州作为广东省省会，有着千年商都的称号，它以开放包容、海纳百川的胸襟，实施开放型发展战略。广州拥有着国际交通枢纽的交通区位，处于全国前列的互联网经济以及发展迅速的金融产业，依托大数据，云 ，物联网等科技的创新打造自己的供应链，实现资源、生产、服务以及消费的连接，创下连续27年中国经济第三城的“交椅”。青岛是山东省副省级市、计划单列市，被誉为“东方瑞士”、“ 啤酒之城”、“ 帆船之都”；同时青岛是我国首批沿海开放城市、 历史文化名城、全国文明城市、 卫生城市、 园林城市， 森林城市，也是中国最具幸福感城市。在科技创新方面， 海域可燃冰试采成功、复兴号奔驰在祖国大地上，都有着“青岛元素”和“青岛制造”的光辉，2018年6月9日-10日上海合作组织成员国元首理事会第十八次会议在青岛隆重召开。昆明是我国云南省的省会城市，以其北亚热带舒适的气候和地理位置著称，四季如春，有着“春城”的美誉，也是成为我国西南地区重要的旅游、商贸中心城市。昆明的智慧交通，智慧旅游，智慧政务等等智慧城市系统的不断融合，使其成为昆明未来城市发展的主要驱动力。大连是我国北方重要港口，有“东北之窗”“ 北方明珠 ”“浪漫之都”之称 ，大连的智慧健康养老和 教育为主的智慧校园等一系列的智能化服务 ，为满足人民群众关心的教育、养老、旅游等方面的切实需求提供了宜居生活的好环境好设施。综合上述内容，推荐广州、青岛、昆明、大连为2017-2018年度中国最具魅力宜居智慧城市。

第四系列　2017-2018年度转型升级 智慧城市

2017-2018年度信息惠民 智慧城市

2017-2018年度转型升级 智慧城市

郑州、邯郸、太原、兰州、沈阳、运城、乌海、大庆

鹰潭、东莞、梧州、咸阳、敦煌、新余、阜阳

获奖点评：为全面推进经济转型升级和供给侧结构调整，积极响应和落实中央针对经济新常态提出的新思想、新论断、新举措，上述城市都在原有经济和产业基础上，通过一系列强劲有力的改革措施，依托数字经济和绿色发展推动各自智慧城市的建设。他们分别通过智慧医疗、智慧交通、智慧公安、智慧旅游等智慧产业项目的建设，推动了自身智慧城市发展，走在全国前列。评估组推荐上述城市一同当选为2017-2018年度转型升级 智慧城市。

2017-2018年度信息惠民 智慧城市

宁波、无锡、南宁、宜昌、齐齐哈尔、辽源、石家庄、哈尔滨

南平、湘潭、威海、莆田、宝鸡、绵阳、保山、黄山、济源

获奖点评：为加快推进“互联网+政务服务”，推动群众办事的“一号”“一窗”“一网”以及最多跑一次实事工程，让“群众少跑腿，信息多跑路”的便捷服务流程，进一步提高电子政务水平。上述城市结合自身的发展基础，积极贯彻党中央、国务院的部署和要求，深入探索政务服务创新举措，提升政务服务效能，推动了部门间政务服务相互衔接，协同联动，打破信息孤岛等问题。同时上述城市还通过一系列简政放权、放管结合、优化服务改革的新举措新政策，为推动智慧城市建设，以信息化手段切实提高人民群众生活幸福感、获得感、参与感探索出新的思路和方法，评估组推荐上述城市一同当选2017-2018年度信息惠民 智慧城市。

信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communicati Technology, ICT）。

对于信息技术，人们从不同的角度会有不同的描述：

1、信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、处理、检索、检测、分析和利用等的技术（）。

2、信息技术是指利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术（《新华词典》，商务印书馆，2001年修订版）。

3、我国有些 学者认为，信息技术是指研究信息如何产生、获取、传输、变换、识别和应用的科学技术。

……

信息技术的研究包括科学，技术，工程以及管理等学科，这些学科在信息的管理，传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用。

信息技术的应用包括计算机硬件和软件，网络和通讯技术，应用软件开发工具等。计算机和互联网的普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、**、电视节目、语音、图形、影像等）。

在企业，学校和其它组织中，信息技术体系结构是一个为达成战略目标而采用和发展信息技术的综合结构。它包括管理和技术的成分。其管理成分包括使命、职能与信息需求、系统配置、和信息流程；技术成分包括用于实现管理体系结构的信息技术标准、规则等。由于计算机是信息管理的中心，计算机部门通常被称为“信息技术部门”。有些公司称这个部门为“信息服务”（IS）或“管理信息服务”（MIS）。另一些企业选择外包信息技术部门，以获得更好的效益。

具体来讲，信息技术主要包括以下几方面技术：

1、感测与识别技术 它的作用是扩展人获取信息的感觉器官功能。

它包括信息识别、信息提取、信息检测等技术。这类技术的总称是“传感技术”。它几乎可以扩展人类所有感觉器官的传感功能。传感技术、测量技术与通信技术相结合而产生的遥感技术，更使人感知信息的能力得到进一步的加强。

信息识别包括文字识别、语音识别和图形识别等。通常是采用一种叫做“模式识别”的方法。

2、信息传递技术 它的主要功能是实现信息快速、可靠、安全的转移。

各种通信技术都属于这个范畴。广播技术也是一种传递信息的技术。由于存储、记录可以看成是从“现在”向“未来”或从“过去”向“现在”传递信息的一种活动，因而也可将它看作是信息传递技术的一种。

3、信息处理与再生技术 信息处理包括对信息的编码、压缩、加密等。

在对信息进行处理的基础上，还可形成一些新的更深层次的决策信息，这称为信息的“再生”。信息的处理与再生都有赖于现代电子计算机的超凡功能。

4、信息施用技术 是信息过程的最后环节。它包括控制技术、显示技术等。

信息技术是人们用来获取信息，传输信息，保存信息和分析，处理信息的技术。信息就在我们身边：春暖花开，是春天到来的信息，五谷丰登，是秋天的信息……

国际信息化人才

国际信息化人才 是由国际信息化认证协会颁发的 ，此项目融合社会上国际 厂商的认证项目与一体，创立的 认可的厂商中立的认证培训体系，打造的一艘聚万家之长，容百川之势的培训行业的航空母舰，是国内 也是 厂商中立的普及型国际认证 ，具有 的 性及 政府认可度。

国际信息化人才 大纲共分两大类：

一.信息化商务管理类；

二.信息化技术工程类；

其中：

商务管理类包括：物流管理师、营销师、职业经理人、电子商务师、电子政务师、信息行政管理师、项目管理师、人力资源师、项目数据分析师

21世纪商务管理类信息技术人才: 不仅要有深厚广泛的技术基础，还要有各行业的信息及商务分析处理能力，能够让技术来适应市场，让传统行业应用好信息技术。但目前这方面的人才还是相当缺泛的。因为技术人群主要是80后占多，页这类人群商务知识少，商业分析能力低，而80年前的正好相反。

技术工程类包括：计算机维修师、现代信息网络办公师、平面设计师、网页设计制作师、3D设计师、AutoCAD建筑建模设计师、PRO/E专业模具设计师、软件开发工程师、网络管理工程师、数据库开发工程师、网络安全工程师、网络综合布线工程师

计算机技术还在不断发展中,目前已出现人工智能(AI)

AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。

常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。

问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。

搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。

机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。

知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的 知识，则这样的知识系统称为 系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的 系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

一、人工智能的历史

人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的事情。 如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知识什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表现是什么，你可以说科学

家有智慧，可你决不会说一个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是 最困难的事情了。

在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出贡献 上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。

科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家，哲学家布尔，通过对人类思维进行数学化 地刻画，他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。

我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生，我们所学的布尔代数，就是由它开创的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着，现在人工智能已经不再是几个科学家的 了，全 几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了，刚刚结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头，现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。

在 各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后，因此一些科学的努力它得以发展。人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。

让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在1941年由美国和德国两国共同研制的 台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化。 台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了。

终于在1949发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用焊了，好多了。因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。

虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有

人类智力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。

在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。

1956年，作为人工智能领域另一位 科学家的麦卡希（就是右图的那个人）召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。

在1963年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。其后发展出的许多程序十分引人注目，麻省理工大学开发出了SHRDLU。在这个大发展的60年代，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的 系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代替人类 进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。在理论方面，70年代也是大发展的一个时期，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在70年代，另一个人工智能语言Prolog语言诞生了，它和LISP一起几乎成了人工智能工作者 少的工具。不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。

二、人工智能的应用领域

1、问题求解。

人工智能的 大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其 别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理。

自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识—— 知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术。

受"()*+ (*) 技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、 系统。

系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类 由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类 所解决的问题，而且能帮助人类 发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面， 系统已经达到了人类 的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般 的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式 结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的 。

三、人工智能理论的数学化趋势越来越

在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。 上事物千差万别，形形 ，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，"〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。多值逻辑是通过在真（"）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限，表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征，从而更好地反映了不确定性的本质。概率用来度量事件发生的可能性，而事件本身的含义是明确的，只是在一定的条件下它可能不发生，它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的，因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性，而概率描述的是事物外在的不确定性。由上可以看出，数学使得人工智能能很好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展。现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来，相信在数学知识不断发展之后，这些问题能很快得到解决。

五、人工智能的发展现状及前景

目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。

80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了 系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力。在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务( 系统) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一种新的途径。它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。在它的研究中 4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围 的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。(4) 浮现 从系统与周围 的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。

五、结语

人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力。许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化。神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求。大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。

人工智能的实现，不是天方夜谭。虽然会很辛苦，但是没有人规定只有人类可以思考。就像是生命的不同表现形式，动物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人类可以以未知的方式思考，计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考。

软件公司ADOBE的专业制图软件Illustrator 的一种文件格式!

AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指计算机模仿真实 的行为方式与人类思维与游戏的方式的运算能力。那是一整套极为复杂的运算系统与运算规则。

好了，今天我们就此结束对“中国的智慧城市有哪些”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。