加速计算引领半导体产业革命：台积电与英伟达的深度合作解析

好久不见了，今天我想和大家探讨一下关于“31日，英伟达市值突破万亿美元，多个概念股想合作”的话题。如果你对这个领域还不太了解，那么这篇文章就是为你准备的，让我们一起来学习一下吧。

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31日，英伟达市值突破万亿美元，多个概念股想合作

31日，英伟达市值突破万亿美元，多个概念股想合作

31日，英伟达盘中市值超过1万亿美元，成全球市值最高芯片公司。截至30日美股收盘，英伟达股价报收401.11美元，市值达9920亿美元。下面小编带来30日，英伟达市值突破万亿美元，希望大家喜欢。

英伟达市值突破万亿美元

英伟达盘中市值突破1万亿美元，年内股价涨幅超170%

英伟达展示的GH200芯片性能

在数据中心领域，英伟达还拥有GraceCPU、Hopper及AdaLovelaceGPU以及DPU等产品。英伟达透露，未来系统厂商和云服务商等合作伙伴将推出多达400多种配置的系统设备，进一步完善产品组合。

上周，英伟达交出一份远超预期的财报，在截至4月30日的2024财年 财季中，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13%，但大幅高于分析师平均预期的65.2亿美元;非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21%;每股收益1.09美元，分析师平均预期为0.92美元。

业绩发布后的盘后交易中，英伟达股价大涨24.63%。

财报披露，英伟达包括AI芯片在内的数据中心业务大幅增长，一季度营收42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%，较分析师预期的39.1亿美元高约9.5%。该业务中来自云计算提供商、大型消费互联网公司、初创企业和其他企业对其人工智能数据中心产品的需求激增。

股价飞涨下，黄仁勋的个人财富也急剧增长，根据英伟达2023年年报，黄仁勋直接持有8690万股英伟达股票，约占该公司股份的3.5%，以411.58美元/股计算，黄仁勋所持有的英伟达股票价值约358亿美元。

英伟达市值突破万亿美元，8倍于英特尔

美国东部5月30日，美股开盘后英伟达股价上涨3.8%至404.25美元/股，以英伟达24.7亿股总股本计算，其市值约为1万亿美元，至此英伟达也成为 跻身万亿美元俱乐部的芯片巨头。

截至发稿，老牌CPU巨头英特尔市值为1245亿美元，而英伟达市值约为1.02万亿美元，相当于8个英特尔的市值。按照目前市值计算，英伟达可以排在美股第5，前面分别是苹果、微软、谷歌和亚马逊。

值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋5月30日表示，该公司供应链将力求多元化，H100GPU是由台积电代工生产，部分产品也由三星代工生产，并即将开放委托英特尔代工。

英伟达股价走势

英伟达是美国GPU芯片巨头，从游戏市场起步，近年搭上元宇宙、加密货币以及人工智能东风，最终几乎一统深度学习芯片市场。目前，GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配，占据超九成市场份额。随着亚马逊、微软和谷歌等公司之间AI“军备竞赛”升温，英伟达的A100和H100芯片遭到哄抢，AI热潮也在不断激发投资者对英伟达的热情。

5月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北电脑展举行主题演讲。

他表示，在加速计算与生成式AI两大变革下，计算机行业正面临转折点，从1980年代的PC(个 脑)，到此后的移动终端，计算行业如今正在进入加速计算引领的又一轮变革。生成式AI所依赖的大模型，就建立在加速计算之上。他表示，生成式AI依托强大的大模型，让计算机具备理解使用者的能力，可以极大地降低编程门槛，从而消除数字鸿沟，“每个人都是程序员”。

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。

比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。

不过这一次开发者们没办法 下集会，只能通过线上 观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。

虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。

在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算 ，整体功耗为?800W。

有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。

现在的英伟达自动驾驶计算 已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。

从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。

1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）

2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的 GPU NVIDIA A100。

A100 在整体性能上相比于前代基于 olta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。

在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。

这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。

针对基于安培架构的 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：

集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。

这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 olta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。

最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。

阿里云、百度云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。

2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力

随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶 （NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。

大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶 以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。

最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算 ，用于实现一系列 L2 自动辅助驾驶功能。

Drive AGX Pegasus 则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。

目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算 。

在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。

这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。

相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英伟达进一步将自动驾驶计算 的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。

相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。

按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。

正因为高算力，这个 能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。

对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算 方面引领整个行业。

当然，作为一个软件定义的 ，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。

特别是随着安培 GPU 架构的推出，该 已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 自动驾驶出租车系统的 覆盖。

比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算 。

换句话说，采用英伟达 Drive AGX 的开发者在单一 上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。

不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。

3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。

中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算 以及相应的配套软件。

小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算 打造全新一代 Robotaxi 车型。

此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。

美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。

为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算 。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车 。

作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。

FF 量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算 打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。

法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。

作为 GPU 领域 霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算 的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶 ，实现了端到端的完整闭环。

同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。

未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

好了，今天关于“31日，英伟达市值突破万亿美元，多个概念股想合作”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“31日，英伟达市值突破万亿美元，多个概念股想合作”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。